AI는
빨라졌다.
당신의 퇴근은?
초안은 10초. 확인은 한 시간. 결정은 내일.
같은 AI를 써도 성과가 다른 이유,
지금 직접 플레이하며 찾아보세요.
01 / EXPERIMENT 병목 실험실
AI만 더 빨라지면,
일도 더 빨리 끝날까?
슬라이더를 움직여 보세요.
출력 속도와 일이 끝나는 속도 사이에
생각보다 큰 차이가 있습니다.
4건/h
+8건/h
초안은 쌓이고, 완료는 기다립니다.
AI가 12건을 만들어도 검토가 4건이면, 시간당 완료는 4건에 머뭅니다.
설명용 단순 모형 · 완료량 = 세 단계 처리량의 최솟값. 입력이 계속 공급되고 이송 지연이 없다고 가정합니다.
검토·승인의 속도 개선은 자료와 기준, 권한을 정비한다는 뜻입니다. 실제 업무의 시간·품질을 예측하는 수치는 아닙니다.
02 / PLAY 퇴근 전, 세 번의 선택
오늘의 플레이어,
상품기획자 수진.
초안은 이미 나왔습니다.
이제 당신이 다음 행동을 고를 차례.
가상의 업무 속으로 들어가 볼까요?
PLAY COMPLETE
잘한 일이
나에게 남으려면.
자료를 모으고, 필요한 결정을 요청하고,
새 역할과 함께 줄일 업무를 이야기하세요.
이제 당신의 일 한 가지를 적어 볼 차례입니다.
병목을 푸는 사람이
모든 일을 대신하는 사람은 아니다.
『같은 AI, 다른 성과』 프롤로그 중에서
03 / TAKE AWAY 내 일로 가져가기
막연한 답답함을
다섯 줄의 다음 행동으로.
거창한 계획 대신, 막힌 일 하나.
한 줄씩 적으면 지금 요청할 결정이 보입니다.
완성한 보고는 복사하거나 저장하세요.
오늘, 내 일의 다음 한 수
다섯 줄 보고
이 다섯 줄에서
90일이 시작됩니다.
90일은 경력이 바뀐다는 약속이 아니라,
직접 해 보고 판단할 시간입니다.
DIFFERENT RESULTS.
KEEP EXPLORING 이제, 책 속으로
같은 AI,
다른 성과
막힌 일을 풀고 내 일의 가치를 높이는 법
회사에서 필요한 결과를 만드는 법.
그리고 그 경험을 내 시간과 경력에 남기는 법.
이 책은 두 가지를 함께 묻습니다.